Короткий ответ

Аудит AI-цитируемости нужен, когда сайт опубликован и технически доступен, но непонятно, используют ли его страницы ответы ИИ. Мы фиксируем одинаковый набор запросов, ответы, источники, упоминания бренда и ссылки.

Что проверяем

брендовые, информационные, коммерческие и сравнительные запросы;
упоминание компании и наличие ссылки на сайт;
домены, которые модель выбирает вместо сайта;
страницы, FAQ, методику и артефакты, пригодные для цитирования;
технические препятствия: canonical, robots.txt, sitemap, feed и llms.txt.

Что получает заказчик

Результат — таблица контрольного среза, список источников и приоритетная карта действий. Повторный замер выполняется тем же набором запросов после публикации и индексации изменений.

Аудит не гарантирует попадание в ответы ИИ: он показывает текущее состояние и проверяемые рычаги улучшения.

Как проходит работа

Уточняем рынок, аудиторию и набор задач.
Проводим контрольный прогон и сохраняем источники.
Связываем разрывы с конкретными страницами и внешними сигналами.
Передаём короткий план изменений и критерии повторной проверки.

Доказательная база

О подходе и ограничениях: исследование об аудите AI-цитируемости, публичный benchmark и методика SREZ LAB.

Обсудить аудит

Как читать результат

Каждый вывод должен иметь источник и дату. Техническое наблюдение подтверждается повторным запросом или обходом, поисковое — данными Вебмастера или Search Console, поведенческое — аналитикой после согласия пользователя. Если доступа к источнику нет, состояние остается «не проверено».

Исправления оцениваются по цепочке: работа выполнена → состояние сайта изменилось → поисковая видимость изменилась → появились целевые действия. Переход между уровнями нельзя считать автоматическим: публикация страницы не доказывает индексацию, а индексация не доказывает обращение.

Другие руководства

Издатель: SREZ LAB. Обновлено: 2026-10-03.